Audit de sécurité des agents IA
Une évaluation systématique de la sécurité de vos agents IA autonomes — architecture, permissions d'outils, guardrails et monitoring pour identifier les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA agentiques.
Qu'est-ce qu'un audit de sécurité des agents IA ?
Un audit de sécurité des agents IA évalue la posture de sécurité des agents autonomes propulsés par l'IA déployés dans votre organisation. Lorsque les agents IA acquièrent la capacité d'exécuter des actions en appelant des API, naviguant sur le web, exécutant du code, ils introduisent une nouvelle classe de risques : injection de prompt, détournement d'outils, exfiltration de données via le contexte du modèle et escalade de privilèges incontrôlée.
Nous évaluons systématiquement l'architecture de vos agents IA, leurs permissions d'outils, guardrails et monitoring pour identifier les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA agentiques.
Le rapport final fournit un plan de remédiation priorisé pour opérer vos agents IA en toute sécurité sans sacrifier leur utilité.
La sécurité pour l'IA qui agit en votre nom.
phases d'audit
vecteurs d'attaque évalués
Comment auditons-nous la sécurité des agents IA ?
La mission suit une méthodologie structurée en quatre phases.
Inventaire des agents et revue d'architecture
Nous cartographions tous les agents IA dans le périmètre : leur finalité, modèles sous-jacents, accès outils/fonctions, sources de données et niveaux de permissions. Nous documentons l'architecture agentique — frameworks d'orchestration, systèmes de mémoire, pipelines de génération augmentée par la recherche (RAG) et points d'intégration. Nous définissons le périmètre d'audit en fonction de la criticité des agents et de la sensibilité des données.
Évaluation des vulnérabilités
Nous réalisons des tests et analyses ciblés sur la surface d'attaque des agents IA : injection de prompt (directe et indirecte) pour détourner le comportement de l'agent, abus d'outils et escalade de privilèges via l'appel de fonctions, fuite de données via le contexte du modèle et l'historique de conversation, contournement de guardrails et résistance au jailbreak, validation des sorties et risque d'hallucination dans les contextes d'action, empoisonnement RAG et manipulation de la recherche, et contrôles de logging, observabilité et human-in-the-loop.
Constats et recommandations
Chaque vulnérabilité est documentée avec un niveau de sévérité, un scénario d'exploitation et une recommandation de remédiation. Les constats sont mappés aux frameworks de sécurité IA émergents (OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS). Nous produisons une évaluation de maturité de sécurité des agents IA avec une feuille de route de durcissement claire.
Restitution
Nous présentons les résultats aux équipes sécurité et IA/ML, parcourons les scénarios de menace et les mitigations, et transmettons le rapport final via un canal sécurisé. Tous les accès agents et données client sont détruits à la clôture de la mission.
Prérequis
Accès au code source ou à la configuration des agents IA, documentation de l'architecture des agents, permissions d'outils et sources de données, environnements de test où les agents peuvent être évalués en toute sécurité, et un contact IA/ML ou sécurité désigné côté client.
Besoin d'un audit de sécurité des agents IA ?
Identifiez les vulnérabilités de vos agents IA autonomes avant que les attaquants ne les exploitent. Injection de prompt, détournement d'outils, escalade de privilèges — nous couvrons l'ensemble de la surface d'attaque agentique.